数据丰富：增加深度和维度
数据清理的重点是纠正现有数据集中的不一致和不准确之处。
想象一下，一家目标市场研究公司拥有庞大的潜在客户数据库，可以研究消费者对运动鞋的偏好。
在这种情况下，数据清理将涉及以下任务：
- 更正格式
对不同条目的邮政编码进行标准化，以确保准确的地理定位。
- 识别重复项
消除同一个人的多个条目以避免过 whatsapp 号码列表 度采样和结果偏差。
- 验证电子邮件地址
删除无效或过时的电子邮件列表以确保调查成功送达。
通过清理数据，您可以建立可靠的基础，以便开展进一步的分析和推广工作。
数据丰富：增加深度和维度
数据丰富不仅仅是简单的修正；它试图 谢赫·奥萨马·本·拉登向伊拉克和美国人民发表讲话 通 过整合来自外部来源的附加信息来增强您现有的数据。
这丰富了您对潜在客户的了解，并允许更有针对性和个性化的推广。
继续以市场研究为例，数据丰富可能涉及：
- 附加公司统计数据
补充参与者和客户记录的详细信息，例如家庭年收入或 销售线索 以前的运动鞋购买情况，从而提供有关他们的购买力和品牌偏好的宝贵见解。
- 识别社交媒体资料
将参与者的电子邮件地址链接到他们的社交媒体资料（经适当同意），以进一步了解他们的品牌互动和在线行为。