您不必担心任何人知道如果没有我们的帮助您找不到导出按钮。 不要打开和服。保持清洁。独角兽很敏感。将 Moose 的 Snapchat 视为您亲爱的老奶奶的邮箱。他为你订购的旧学术书籍总是会到达。不要告诉他你没有读过它们。 现在到达感受支撑力的干扰。将 Snapchat 发送至 moz_help。欢迎使用支持 4.0。 备份 嗯，Moz 发布了一项新功能，我们称为 SpamScore，它可以帮助您分析链接配置文件并消除垃圾邮件（有关更多信息，请参阅博客文章）。
关于它的工作原理以及应该
（和不应该），我们想澄清一些事情以帮助您充分利用此工具。 在今天的白板星期五中，兰德更详细地介绍了分数的计算方式、这些垃圾标志是什么，以及我们希望您如何从使用它们中受益。 作为参考 捷克共和国电报数据库 这是本周白板的剧照。 了解和应用 Moz 的 SpamScore 指标 单击上面的图片可在新选项卡中打开高分辨率版本！ 视频转录 Moz 的粉丝们好，欢迎来到另一期的《Whiteboard Friday》。
本周我们将讨论一下 Moz 的垃圾邮件分数
现在，我通常不喜欢专门针对 Moose 项目制作 Whiteboard Friday，尤其是当它 掌握数据充实的艺术：关键策略 在我们的工具集中时。但我是个例外，因为关于垃圾邮件分数有很多问题和讨论，而且我希望当涉及到网络垃圾邮件时，方法论、我们计算事物的方式、查看相关性和因果关系，除了帮助理解这个特定的工具和指标之外，对 Moz 社区和 SEO 社区的每个人都有用。
17 旗帜评分系统 我想首先描述
17 旗系统。如您所知，垃圾邮件分数显示为 0 到 17 之间的分数。你要么发射旗帜，要么不发射。您可以在博文中看到这 17 个标志，我们将在那里展示。基本上，这些标志与我们发现的具有该标志数量的 比特币数据库美国 网站的百分比相关，而不是特定的标志，只是谷歌处罚或禁止的任何标志数量。让我向您展示这个过程的更多内容。
基本上这意味着对于具有
个垃圾邮件标志的网站，我们没有触发 17 个标志，这实际上意味着在我们的分析中，平均 99.5% 的网站没有受到处罚或禁止，而 0.5% 的网站受到处罚或禁止。就 3 个标志而言，占这些网站的 4.2%，这仍然是一个非常大的数字。这可能是谷歌迄今为止可能禁止的数百万个域或子域之一。