3）群体间社交网络概览分析 如果您处于特定的利基市场（例如旅游博客），那么这是一个确定行业参与者和影响者未使用哪些社交网络的过程。 OSE 中的社交/联系数据可以通过显示不同网站正在使用哪些社交网络并链接到其页面来提供帮助： 我们需要您的反馈。 应用程序中的第一个实现相对较轻——我们还没有将这些数据放在任何可能有用的地方。
在此之前，我们想听听您的想法
它对您的工作有用且有价值吗？？您希望看到该功能的扩展吗？如果是，它会在哪些部分为您提供最大价值？请在评论中告诉我们，并在您有机会亲自尝试后回复我们。 感谢您旋转社交/联系数据，并期待在不 爱沙尼亚电报数据库 久的将来对 OpenSite Explorer 进行更多升级！ 已经存在，它意味着什么，以及如何在 SEO 工作中使用它。
更新：SpamScore 现在作为
Mozscape API 的一部分提供。更多信息请点击这里。 SpamScore 如 如何通过吸引客人的情感来吸引他们 何运作？ 在过去的一年里，我们由 Matt Peters 博士领导的数据科学团队检查了一些预测网站可能被 Google 罚款或禁止的潜在因素。我们发现与 17 个独特因素（我们称之为“垃圾邮件标志”）之间存在很强的相关性，并将它们转化为分数。
Mozscape（我们的网络索引
）中的几乎每个子域现在都有一个与之关联的垃圾 whatsapp 电话列表 邮件分数，并且可以在 Link Explorer（很快，MozBar 和其他工具）中查看该分数。分数很简单；它仅记录触发子域的垃圾邮件标记的数量。我们的相关性表明，某个特定标志并不比其他标志更有可能意味着某个域在 Google 中受到惩罚/禁止，但与触发许多标志有很强的相关性（您可以看到下面的数学）。
SpamScore 目前仅适用于子域级别 – 我们没有针对页面或根域的功能。根据我的经验以及该领域许多其他 SEO 的经验，大量链接垃圾邮件与子域级别相关。有很多例外情况——操纵性链接可以并且确实在许多高质量网站上生存——但根据我们的测试，我们发现子域级别的垃圾邮件分数是我们可以在网络规模上创建的最佳解决方案。