我们在这些每日 SEO 修复视频中 30 天免费试用。 本周，我们在 OpenSite Explorer 中推出了一项令我非常兴奋的功能 – 垃圾邮件分数直方图，可通过单击“垃圾邮件分析”选项卡找到： 直方图对于可视化出现在网站链接配置文件中的潜在垃圾链接的分布特别有用。例如，上面我们查看的是 Moz.com，其中大量分布有 0-5 个垃圾邮件标记的网站。
根据我们的研究
这意味着这些网站中的大多数不太可能受到谷 玻利维亚电报数据库 歌的惩罚或禁止。 有关 Moz 垃圾邮件分数的更多详细信息，请参阅原始博客文章和我的 Whiteboard Friday。 新的直方图视图让我们可以进行如下很好的比较： Houzz.com 有大量与其链接的看起来很粗略的网站（奇怪的是，许多网站似乎都是来自中国的内容非常薄弱的网站）。
竞争对手
（好吧，竞争对手）Porch.com 的链接配置文件要小得多，分布也截然不同。对我来说，他们的链接配置文件看起来比 Moz 更健康！ 但是，新的垃圾 谷歌如何利用机器学习改进知识图谱 邮件分数直方图并不是唯一的新功能。我们还为 API 用户提供了一项新功能——从以前的索引中查询数据的能力。如果您想知道以前的域权限分数是什么样的，或者我们在上一个索引中报告了多少个链接，您现在可以使用 Moz API 来执行此操作。
如果您想开始使用
请查看此处的文档，或直接联系 Chris Airola（发送电子邮件至 moz.com 的 chris.airola），他负责管理付费 API 帐户，并且很乐意为您提供帮助。 非常感谢 Moz 的研究工具和大数据团队，他们的努力使这一切成为可能。我很乐意回答问题，并会尝试经常发表评论。祝各位垃圾邮件找到好朋友！ 我们在这里，伙计们！这是我们一系列简短（<2 分钟）视频教程的最后一部分，旨在帮助大家充分利用 Moz 的工具。
如果您还没有跟进，这些内容旨在解决我们 电子邮件线索带领 经常从 Moz 社区成员那里听到的每一个用例。 以下是对之前综述的快速回顾，以防您错过： 第 1 周：使用 OpenSite Explorer 回收链接，使用 FreshWeb Explorer 构建链接，并使用 Followronic 找到发布推文的最佳时间。 第 2 周：使用新的 MozBar 功能分析 SERP，通过页面优化提高排名，使用 OpenSite Explorer 检查锚文本，使用 OSE 和关键字难度工具进行关键字研究，并在 Moz Analytics 中发现关键字机会。